El alumno adquirirá una amplia base de conocimientos en metodologías y procedimientos para el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, concentrando la formación en áreas como Estadística, Programación para Ciencia de Datos, Machine Learning, Big Data y los desarrollos recientes en Deep Learning e IA Generativa. Contará con las herramientas necesarias para la planificación y ejecución de proyectos relacionados.
El egresado estará plenamente capacitado para liderar proyectos empresariales de analítica de datos, desarrollando roles de Data Scientist o Data Engineer en sectores como finanzas, tecnología, salud, marketing o retail, donde el uso estratégico de los datos se ha vuelto un factor clave para la competitividad empresarial. A través de una tesis aplicada y de la realización de materias opcionales, el estudiante será capaz de aplicar los conocimientos a su área de interés.
La Maestría está dirigida a profesionales provenientes de distintas áreas del conocimiento que aspiren a especializarse en el análisis riguroso de big data y ciencia de datos para la
toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de proyectos relacionados a: inteligencia artificial, machine learning o business intelligence.
No se requieren conocimientos avanzados de programación para realizarla, pero sí una predisposición a trabajar en entornos informáticos, utilización de algoritmos y análisis de datos.
El cuerpo docente de la Maestría en Ciencia de Datos reúne académicos de excelencia y profesionales referentes en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Analítica e Informática, con experiencia en organizaciones como EY, MODO, Deloitte, Scotiabank, Uber, BPS y empresas especializadas en tecnología e innovación.
FICHA DEL PROGRAMA
Abril 2027
2 años
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Título Intermedio: Postgrado en Data Science & Big Data
PLUS: en el segundo año el estudiante podrá orientar la maestría seleccionando materias opcionales y el tema de su tesis
lunes y miércoles de 18:30 a 21:15 h, sábados de 08:30 a 12:45 h.
Universidad de Montevideo
