Postgrado en Data Science & Big Data

9 meses | Online LIVE

abril 2025

lunes y miércoles: 18:30 – 21:15 h | sábados 08:30 – 12:45 h

Data > Modalidad Online Live > Postgrado

OBJETIVO

El alumno recibirá una sólida formación en Ciencia de Datos, incorporando los fundamentos estadísticos de los modelos de Machine Learning así como las habilidades en programación necesarias para implementarlos en el ámbito empresarial. El objetivo es que los alumnos adquieran conocimientos en Data Science y Machine Learning, estando plenamente capacitados para aplicar análisis rigurosos de grandes volúmenes de datos en el ámbito empresarial.

Se hará énfasis en el aspecto aplicado de la Ciencia de Datos, combinando fundamentos estadísticos y de programación con una visión de negocios. El egresado contará con los conocimientos para integrar equipos de analítica de datos e implementación de modelos predictivos en empresas de sectores como finanzas, tecnología, salud, marketing o retail.

PARTICIPANTES

El Postgrado está dirigido a profesionales provenientes de distintas áreas del conocimiento que aspiren a especializarse en el análisis riguroso de big data y ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de proyectos relacionados a: inteligencia artificial, machine learning o business intelligence.

No se requieren conocimientos avanzados de programación para realizarlo, pero sí una predisposición a trabajar en entornos informáticos, utilización de algoritmos y análisis de datos..

ESTRUCTURA*

Clases: lunes y miércoles de 18:30 a 21:15 h | sábados de 08:30 a 12:45 h.

Modalidad: online LIVE

Duración: 9 meses

Próximo inicio: abril 2025

PLUS: corresponde al primer año de la Maestría en Ciencia de Datos

PROFESORES

El Postgrado en Data Science & Big Data cuenta con un excelente nivel de profesores destacados, con vasta experiencia profesional.  Conocelos aquí.

PROCESO DE ADMISIÓN

1. Sesión informativa online: entrevista de asesoramiento con el coordinador académico para conocer la estructura, el contenido, la metodología de trabajo y el cuerpo de docentes. Te permitirá saber si este programa es la mejor opción para potenciar tu carrera profesional.
2. Completar solicitud de admisión: podrás presentar una solicitud de admisión al programa que será evaluada por el Comité de Admisiones de la Universidad.
3. Inscripción: una vez confirmada la admisión al programa, se gestiona la inscripción.