Detalles:
IA para Ejecutivos: ¿Cómo potenciar mi empresa con Inteligencia Artificial?
El programa está especialmente diseñado para líderes empresariales y ejecutivos que se proponen liderar su sector a través del uso de Inteligencia Artificial cómo un motor estratégico de crecimiento, innovación y ventaja competitiva.
Se trata de un entrenamiento intensivo con expertos de nivel internacional, exclusivo para directores y C-Levels de empresas. Habrá espacio para networking e intercambio entre participantes y expositores.
OBJETIVOS
- Definir una hoja de ruta realista para el despliegue de proyectos de AI con impacto en resultados financieros y operativos.
- Diseñar una estructura organizativa agile, con los perfiles y procesos adecuados para iterar rápido y escalar.
- Evaluar la inversión y el retorno de los activos de datos (ROA), entendiendo trade-offs entre on-premise y cloud.
- Asegurar la governance & compliance, minimizando riesgos legales, éticos y de ciberseguridad.
ESTRUCTURA
Clases: 9, 10, 16 y 17 de octubre 2025 de 09:00 a 11:45 h.
Modalidad: presencial en nuevo campus UM.
El contenido se organiza en cuatro sesiones:
1. Uso de Data & AI en empresas.
- ¿Cómo liderar en la era de la Inteligencia Artificial? Casos de uso en la industria.
- Panorama competitivo: análisis de tendencias globales y benchmarks sectoriales.
- Roadmap ejecutivo: cómo priorizar casos de uso con mayor “time-to-value” y quick wins.
2. Estructuración de equipos de primer nivel en Data. Perfiles, roles y gestión de proyectos.
- Perfiles esenciales: Data Scientists vs. Data Engineers vs. ML Engineers vs. Business Translators.
- Centers of Excellence: cuándo y cómo implementar un CoE, y su interacción con las áreas de negocio.
- Governance de proyectos: metodologías ágiles adaptadas a proyectos de AI (CRISP-DM, Scrum-AI).
3. Infraestructura y Tecnologías. ¿On premise o cloud? Inversión y ROA.
- On-Premise vs. Cloud vs. Híbrido: criterios de elección según tamaño, regulaciones y perfil de datos.
- Data Platforms modernas: Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses y la tendencia hacia el “Data Mesh”.
- Escalabilidad y costes: modelos de pricing cloud, optimización de recursos y mejores prácticas para evitar “bill shock”.
4. Gobernando los datos en la organización. Gestión del Riesgo en la era de la IA. Ciberseguridad.
- Marco regulatorio: GDPR, AI Act y otros estándares internacionales.
- Ética en AI: fairness, explicabilidad y transparencia en modelos críticos.
- Protección frente a ciber amenazas: estrategias de defensa en la capa de datos y modelos, detección de ataques adversariales.
PROFESORES
El Workshop de Data tiene un excelente nivel de profesores. Conocé a los docentes haciendo click aquí.