Maestría en Ciencia de Datos

OBJETIVO

El alumno adquirirá una amplia base de conocimientos en metodologías y procedimientos para el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, concentrando la formación en áreas como Estadística, Programación para Ciencia de Datos, Machine Learning, Big Data y los desarrollos recientes en Deep Learning e IA Generativa. Contará con las herramientas necesarias para la planificación y ejecución de proyectos relacionados.

Estará plenamente capacitado para liderar proyectos empresariales de analítica de datos, desarrollando roles de Data Scientist o Data Engineer en sectores como finanzas, tecnología, salud, marketing o retail, donde el uso estratégico de los datos se ha vuelto un factor clave para la competitividad empresarial. A través de una tesis aplicada y de la realización de materias opcionales, el estudiante será capaz de aplicar los conocimientos a su área de interés.

PARTICIPANTES

La Maestría está dirigida a profesionales provenientes de distintas áreas del conocimiento que aspiren a especializarse en el análisis riguroso de big data y ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de proyectos relacionados a: inteligencia artificial, machine learning o business intelligence.

No se requieren conocimientos avanzados de programación para realizarlo, pero sí un predisposición a trabajar en entornos informáticos, utilización de algoritmos y análisis de datos.

ESTRUCTURA 

Clases: lunes y miércoles de 18:30 a 21:15 h | sábados de 08:30 a 12:45 h.

Modalidad: online LIVE

Duración: 2 años (incluye tesis)

Próximo inicio:  abril 2025

Título Intermedio: Postgrado en Data Science & Big Data

PLUS: en el segundo año el estudiante podrá orientar la maestría seleccionando materias opcionales y el tema de su tesis.

Programa reconocido por el Ministerio de Educación y Cultura

PROFESORES

La Maestría en Ciencia de Datos cuenta con un excelente nivel de profesores destacados, con vasta experiencia profesional.  Conocelos aquí.

PROCESO DE ADMISIÓN

1. Sesión informativa online: entrevista de asesoramiento con el coordinador académico para conocer la estructura, el contenido, la metodología de trabajo y el cuerpo de docentes. Te permitirá saber si este programa es la mejor opción para potenciar tu carrera profesional.
2. Completar solicitud de admisión: podrás presentar una solicitud de admisión al programa que será evaluada por el Comité de Admisiones de la Universidad.
3. Inscripción: una vez confirmada la admisión al programa, se gestiona la inscripción.

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PREGUNTAS FRECUENTES